회사는 모델이 투명하고 설명 가능해야 한다고 요구합니다. 투명성과 설명 가능성을 달성하는 데 도움이 되는 두 가지 Amazon SageMaker 기능은 무엇입니까? (두 가지를 선택하세요.)

SageMaker Model Cards는 모델의 목적, 성능, 데이터 소스, 윤리적 고려 사항 등 모델에 대한 표준화된 문서화를 제공하여 투명성과 설명 가능성을 높입니다. SageMaker Clarity는 모델의 편향을 감지하고 설명 가능성 보고서를 생성하여 모델이 예측을 내리는 방법을 이해하는 데 도움을 줍니다. SageMaker Pipelines는 MLOps 워크플로를 자동화하지만 직접적인 투명성이나 설명 가능성 기능은 아닙니다. SageMaker Model Monitor는 모델 성능 저하를 감지하고, SageMaker Debugger는 훈련 중 모델 문제를 식별하는 데 중점을 둡니다.