회사는 수동 승인 워크플로우를 요구하므로 승인된 모델 버전만 프로덕션 엔드포인트에 배포할 수 있습니다. 이 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

SageMaker Pipelines는 모델 학습, 등록, 배포를 포함한 ML 워크플로우를 오케스트레이션합니다. 모델 버전이 등록된 후, 파이프라인 내에서 AWS SDK를 사용하여 모델 버전의 승인 상태를 "Approved"로 수동으로 변경하는 단계를 추가할 수 있습니다. 이는 수동 승인 워크플로우 요구 사항을 충족합니다. SageMaker Experiments는 실험 추적에 중점을 두며 승인 관리를 직접 제공하지 않습니다. SageMaker ML Lineage Tracking은 모델의 계보를 추적하지만 승인 프로세스를 직접 관리하지는 않습니다. SageMaker Model Monitor는 배포된 모델의 성능을 모니터링하며 승인 워크플로우와는 관련이 없습니다.