회사는 회사 문서를 신뢰할 수 있는 정보 소스로 사용하여 고객 질문에 답변하는 챗봇이 필요합니다. 개발 노력을 최소화하는 접근 방식은 무엇입니까?
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정답: Amazon Kendra로 문서를 인덱싱하고, 챗봇이 Kendra Query API를 통해 Kendra에 쿼리하여 사용자 질문에 답변하도록 합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 Amazon Kendra를 사용하는 것입니다. Amazon Kendra는 기업 검색 서비스로, 다양한 문서 소스에서 정보를 쉽게 인덱싱하고 검색할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 FAQ, 설명서 등 회사 문서를 신뢰할 수 있는 정보원으로 사용하여 챗봇을 구축하는 시나리오에 적합하며, 개발 노력을 최소화하면서 정확한 답변을 제공할 수 있습니다. Kendra Query API를 통해 챗봇이 사용자 질문에 대한 답변을 직접 검색할 수 있습니다.
오답인 BiDAF 및 BlazingText 모델 훈련은 사용자 지정 모델 개발이 필요하여 개발 노력이 훨씬 더 많이 듭니다. Amazon OpenSearch Service는 강력한 검색 엔진이지만, Kendra처럼 문서에서 직접 답변을 추출하는 기능은 기본적으로 제공하지 않으므로 추가적인 개발이 필요합니다.