1000개 이상의 데이터 세트와 여러 프로젝트에서 employee_ssn 열을 포함하는 BigQuery 테이블을 최소한의 노력으로 찾아야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
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정답: Data Catalog에서 "employee_ssn"을 검색합니다..
이것이 정답인 이유
Data Catalog는 Google Cloud의 완전 관리형 메타데이터 관리 서비스로, 여러 프로젝트와 데이터 세트에서 데이터 자산을 검색하고 관리할 수 있습니다. "employeessn"을 검색하면 최소한의 노력으로 해당 열을 포함하는 모든 BigQuery 테이블을 신속하게 찾을 수 있습니다. 다른 옵션들은 수동으로 스크립트를 작성하거나 Cloud Dataflow 작업을 생성해야 하므로 더 많은 노력과 시간이 필요합니다. 특히 1,000개 이상의 데이터 세트와 여러 프로젝트를 다룰 때는 비효율적입니다. INFORMATIONSCHEMA.COLUMNS를 쿼리하는 방법은 특정 프로젝트 내에서는 유용하지만, 여러 프로젝트에 걸쳐 검색하려면 각 프로젝트에 대해 개별적으로 쿼리하거나 복잡한 스크립트를 작성해야 합니다.
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