10TB 데이터베이스의 두 관계형 테이블에 수평적으로 확장 가능한 트랜잭션과 비키(non-key) 열에 대한 최적화된 범위 쿼리가 필요합니다. 어떤 스토리지와 최적화 방안을 사용해야 할까요?

10TB 데이터베이스에 대한 수평적 확장성과 트랜잭션 지원이 필요하므로 Cloud Spanner가 적합합니다. Cloud SQL은 단일 리전 내에서 수직적 확장에 강점이 있지만, 10TB 규모의 데이터와 수평적 확장 요구사항에는 한계가 있습니다. 비키(non-key) 열에 대한 최적화된 범위 쿼리를 위해서는 해당 열에 보조 인덱스를 추가하여 쿼리 성능을 향상시키는 것이 가장 효율적인 방법입니다. Cloud Dataflow를 사용하여 데이터를 변환하는 것은 쿼리 성능 최적화보다는 데이터 처리 및 이동에 중점을 둔 솔루션이므로, 이 경우 직접적인 쿼리 최적화 방안으로는 적합하지 않습니다.