20TB의 CSV 텍스트 파일이 있고 여러 사용자가 다양한 엔진을 사용하여 집계 쿼리를 실행할 예정입니다. 쿼리 비용을 최소화하는 스토리지 서비스와 스키마는 무엇입니까?
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정답: Cloud Storage에 저장하고 BigQuery의 영구 외부 테이블로 노출하여 쿼리합니다..
이것이 정답인 이유
20TB의 CSV 파일을 여러 사용자가 다양한 엔진으로 집계 쿼리하는 시나리오에서 쿼리 비용을 최소화하려면 데이터를 Cloud Storage에 저장하고 BigQuery의 영구 외부 테이블로 노출하는 것이 가장 효율적입니다. Cloud Storage는 대규모 비정형 데이터를 저렴하게 저장할 수 있으며, BigQuery는 외부 테이블 기능을 통해 Cloud Storage의 데이터를 직접 쿼리할 수 있어 데이터 로드 없이 비용 효율적인 분석이 가능합니다. 영구 외부 테이블은 스키마를 저장하여 재사용성을 높입니다. Cloud Bigtable은 NoSQL 데이터베이스로, 대규모 분석 쿼리에는 적합하지 않으며 비용도 더 높습니다. BigQuery의 임시 외부 테이블은 매번 스키마를 정의해야 하므로 영구 외부 테이블보다 관리 오버헤드가 큽니다.
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