머신러닝에 관한 올바른 설명 세 가지는 무엇인가요? (3개 선택)

머신러닝은 컴퓨터가 방대한 데이터에서 패턴을 분석하고 인식하도록 학습시키는 기술입니다. 이는 명시적인 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 스스로 학습하고 개선할 수 있게 합니다. 시간이 지남에 따라 더 많은 데이터에 노출될수록 머신러닝 모델의 효율성과 정확성은 향상됩니다. 따라서 직접 프로그램을 작성하거나 명령을 내리지 않아도 컴퓨터가 작업을 수행할 수 있도록 돕습니다. '머신러닝은 대량의 데이터를 효과적으로 요약하는 방법'은 머신러닝의 한 가지 활용 분야일 수 있지만, 핵심적인 정의는 아닙니다. '머신러닝은 광고 대행사가 완전히 사라질 수 있는 수준으로 발전할 것'이라는 예측은 머신러닝의 발전 가능성을 과장한 것으로, 현재 기술 수준이나 미래 전망에 대한 정확한 설명이 아닙니다.