50,000개의 센서에서 분 단위 해상도 데이터를 수집하고, 성장에 따라 확장하며, 실시간 집계를 위해 1분 이내에 데이터를 사용할 수 있도록 해야 합니다. 어떤 수집 방식을 사용하시겠습니까?

Cloud Dataflow 파이프라인을 사용하여 BigQuery 테이블로 데이터를 스트리밍하는 것이 가장 적합합니다. Cloud Dataflow는 대규모 스트리밍 데이터 처리에 최적화되어 있어, 50,000개 센서에서 분 단위로 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 1분 이내에 BigQuery로 전송하여 집계할 수 있습니다. 또한, Dataflow는 자동으로 확장되므로 센서 수 증가에 따른 데이터 볼륨 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다. bq load는 배치 로드에 사용되므로 실시간 요구사항을 충족할 수 없습니다. INSERT 문과 MERGE 문은 개별 트랜잭션으로 처리되어 대량의 분 단위 데이터 처리에 비효율적이며, BigQuery의 스트리밍 삽입 한계를 초과할 수 있습니다.