AdInsights는 실시간 개인화 엔드포인트를 운영하며 라이브 트래픽을 사용하여 매주 편향 드리프트를 감지해야 합니다. 팀은 이미 s3://adinsights-capture/로 데이터 캡처를 활성화했습니다. SageMaker Model Monitor를 사용하여 엔드포인트의 라이브 트래픽에 대한 편향 검사를 예약하여 매주 새 데이터에서 편향 지표가 실행되도록 하는 권장 접근 방식은 무엇입니까?

이 접근 방식은 SageMaker Model Monitor의 ModelBias 기능을 활용하여 실시간 엔드포인트 트래픽에 대한 편향 검사를 자동화합니다. S3 캡처 접두사를 지정하고 미리 계산된 편향 기준선(constraints/statistics)을 참조함으로써, Model Monitor는 캡처된 데이터와 기준선을 비교하여 편향 드리프트를 감지할 수 있습니다. ScheduleConfig를 주간 cron 표현식으로 설정하면 매주 정기적으로 검사가 실행됩니다. 모니터링 IAM 역할이 S3 캡처 위치에 액세스할 수 있도록 하는 것은 필수적인 권한 설정입니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적절하지 않습니다. CloudWatch Contributor Insights는 편향 감지를 위한 직접적인 도구가 아니며, 복잡한 편향 지표 계산에는 적합하지 않습니다. SageMaker Clarify explainability는 모델의 예측을 설명하는 데 중점을 두며, Model Monitor처럼 지속적인 편향 드리프트 모니터링을 자동으로 수행하지 않습니다. Redshift로 데이터를 복사하고 SQL을 사용하는 것은 수동적인 접근 방식이며, SageMaker Model Monitor가 제공하는 자동화된 기능을 활용하지 못합니다.