AdView Inc.는 캠페인 로그가 포함된 S3 CSV와 고객 프로필이 포함된 Redshift 테이블을 조인하고, 클린징되고 조인된 데이터 세트를 Parquet으로 내보내는 단일 SageMaker Data Wrangler 플로우를 구축하고자 합니다. Redshift 클러스터는 프라이빗 서브넷에 있습니다. 연결성과 정확성을 보장하면서 Data Wrangler에서 이를 구현하기 위한 올바른 작업 순서는 무엇입니까?

정답은 SageMaker Data Wrangler의 기능을 가장 정확하게 설명합니다. Data Wrangler는 S3 및 Redshift와 같은 다양한 소스에서 데이터를 직접 가져올 수 있습니다. Redshift 클러스터가 프라이빗 서브넷에 있으므로 Data Wrangler가 Redshift에 액세스하려면 VPC 구성(서브넷 및 보안 그룹 지정)이 필수적입니다. 또한 Data Wrangler가 S3 및 Redshift에 액세스하고 데이터를 내보낼 수 있도록 적절한 IAM 권한이 필요합니다. 오답 1은 Data Wrangler가 Redshift 데이터베이스 프록시를 자동으로 생성하여 VPC 구성이 필요 없다고 잘못 주장합니다. Data Wrangler는 프라이빗 VPC 내의 리소스에 액세스하기 위해 VPC 구성을 필요로 합니다. 오답 2는 Data Wrangler를 조인에 사용하지 않고 Glue ETL을 제안합니다. Data Wrangler는 여러 데이터 소스를 조인하고 데이터를 변환하는 데 적합한 도구입니다. 오답 3은 Redshift에서 S3로 페더레이션 쿼리를 발행하여 조인을 수행하도록 제안하지만, Data Wrangler는 Redshift에 직접 연결하여 조인 변환을 수행할 수 있습니다. Data Wrangler는 네트워크 또는 자격 증명 변경 없이 조인을 Redshift로 푸시하지 않습니다. Data Wrangler는 자체 처리 환경 내에서 조인을 수행합니다.