AI 실무자가 Amazon Bedrock의 Amazon Titan 모델과 함께 사용되는 수치 추론 프롬프트 끝에 “모델에게 단계별 추론 과정을 설명하여 작업 내용을 보여달라고 요청하세요.”라는 지시를 추가합니다. 어떤 프롬프트 엔지니어링 기법이 적용되고 있습니까?
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정답: Chain-of-thought prompting.
이것이 정답인 이유
단계별 추론 과정을 요청하는 지시는 Chain-of-thought prompting(사고의 사슬 프롬프팅)의 핵심입니다. 이 기법은 모델이 최종 답변을 내기 전에 중간 추론 단계를 설명하도록 유도하여 복잡한 문제 해결 능력을 향상시킵니다. Prompt injection은 모델의 의도된 동작을 재정의하려는 시도이며, Few-shot prompting은 몇 가지 예시를 제공하여 모델의 동작을 안내합니다. Prompt templating은 프롬프트의 구조를 미리 정의하는 것을 의미합니다. 따라서 주어진 시나리오에서는 Chain-of-thought prompting이 가장 적절합니다.
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