Amazon Comprehend를 사용하여 백만 개의 소셜 미디어 게시물에 대한 감정 분석을 실행해야 합니다. 데이터 세트 처리를 가장 짧은 시간 안에 완료할 수 있는 접근 방식은 무엇입요?

정답은 Amazon Comprehend의 비동기 배치 작업을 사용하는 것입니다. StartSentimentDetectionJob은 대규모 데이터 세트에 대한 감정 분석을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 데이터를 Amazon S3에 업로드한 다음 이 작업을 호출하면 Comprehend가 병렬로 작업을 수행하여 가장 짧은 시간 내에 백만 개의 게시물을 처리할 수 있습니다. 개별 DetectSentiment 동기 API 호출은 각 게시물마다 네트워크 오버헤드가 발생하여 매우 비효율적이고 시간이 오래 걸립니다. BatchDetectSentiment는 최대 25개 게시물로 제한되어 백만 개의 게시물을 처리하려면 수많은 호출이 필요하며, 이는 여전히 비동기 배치 작업보다 느립니다. 전체 데이터 세트로 BatchDetectSentiment를 한 번 호출하는 것은 API의 배치 크기 제한 때문에 불가능합니다.