Amazon SageMaker를 사용하는 팀에서 기본 제공되는 이미지 분류 알고리즘(ResNet)의 정확도가 낮아 Inception 아키텍처를 대신 사용하려고 합니다. Inception으로 학습할 수 있는 방법은 무엇입니까? (두 가지 선택)

SageMaker의 기본 제공 알고리즘은 특정 아키텍처(예: ResNet)에 최적화되어 있으며, 이를 직접 수정하여 다른 아키텍처(예: Inception)를 사용하도록 변경할 수 없습니다. 따라서 첫 번째 및 두 번째 옵션은 올바르지 않습니다. SageMaker는 사용자 지정 코드를 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다. Inception 네트워크를 사용하려면 TensorFlow Estimator를 활용하여 사용자 지정 학습 코드를 작성하거나, Inception 구현이 포함된 Docker 컨테이너를 직접 제공하여 학습할 수 있습니다. EC2 인스턴스에 코드를 직접 설치하는 방법은 SageMaker의 관리형 서비스 이점을 활용하지 못하며 일반적인 SageMaker 학습 방식이 아닙니다.