Amazon SageMaker Clarify가 제공하는 기능은 무엇입니까?

Amazon SageMaker Clarify는 데이터 준비 단계에서 잠재적인 편향을 감지하고, ML 모델의 공정성 및 설명 가능성을 평가하는 데 중점을 둡니다. 이는 모델 학습 전에 데이터셋의 편향을 식별하여 공정하고 신뢰할 수 있는 모델을 구축하는 데 기여합니다. 다른 옵션들은 SageMaker Clarify의 주요 기능이 아닙니다. RAG(Retrieval Augmented Generation) 워크플로 통합은 주로 생성형 AI 모델과 관련이 있으며, SageMaker Clarify의 직접적인 기능은 아닙니다. 프로덕션 환경에서 ML 모델의 품질 모니터링은 Amazon SageMaker Model Monitor의 주요 기능입니다. ML 모델에 대한 중요한 세부 정보를 문서화하는 것은 Amazon SageMaker Model Registry 또는 기타 문서화 도구의 역할입니다.