App Service 플랜은 업무 시간 동안 예측할 수 없는 트래픽 급증을 경험하는 웹 API를 호스팅합니다. CPU가 70%를 초과하거나 메모리가 75%를 10분 동안 초과할 때 API가 빠르게 스케일 아웃되도록 하면서 야간 비용을 최소화해야 합니다. 업무 시간(오전 8시~오후 6시)에는 최소 3개의 인스턴스를 유지하고, 업무 외 시간에는 1개의 인스턴스를 유지하며, 10개의 인스턴스를 초과하지 않아야 합니다. 어떤 구성을 구현해야 합니까?

제시된 시나리오는 Azure App Service의 자동 스케일링 기능을 사용하여 비용을 최적화하고 성능을 유지하는 방법을 설명합니다. 정답인 세 가지 옵션은 모두 이 목표를 달성하는 데 필수적인 구성 요소입니다. 1. 예약된 프로필은 업무 시간과 업무 외 시간 동안 인스턴스 수를 관리하여 비용을 최소화하고 필요한 성능을 보장합니다. 업무 시간에는 최소 3개, 최대 10개, 기본 3개의 인스턴스를 유지하고, 업무 외 시간에는 최소 1개, 최대 10개, 기본 1개의 인스턴스를 유지하여 비용 효율성을 높입니다. 2. CPU 사용률에 따른 스케일 아웃/인 규칙은 트래픽 급증 시 API가 빠르게 확장되도록 하고, 트래픽이 감소하면 인스턴스를 줄여 비용을 절감합니다. 3. 메모리 사용률에 따른 스케일 아웃/인 규칙도 마찬가지로 메모리 사용량이 많을 때 인스턴스를 늘리고, 사용량이 적을 때 줄여 애플리케이션의 안정성과 비용 효율성을 보장합니다. 오답인 두 가지 옵션은 시나리오의 요구 사항을 충족하지 못합니다. Azure Automation 런북을 사용하는 것은 수동 스케일링에 해당하며, 예측할 수 없는 트래픽 급증에 대한 즉각적인 대응이 어렵고 자동화된 스케일링의 이점을 활용하지 못합니다. 더 큰 SKU로 스케일 업하는 것은 지속적으로 더 높은 비용을 발생시키므로 야간 비용 최소화라는 요구 사항을 충족하지 못합니다.