Application Insights SDK로 계측된 ASP.NET 애플리케이션이 대량의 원격 분석 데이터를 전송하여 수집 오류 및 이벤트 손실이 발생합니다. 통계적으로 유효한 원격 분석 데이터를 유지하고 클라이언트-서버 상관 관계를 보존하면서 원격 분석 볼륨과 비용을 줄여야 합니다. 어떤 조치를 취해야 합니까?

대량의 원격 분석 데이터로 인한 수집 오류 및 이벤트 손실을 해결하고 비용을 줄이면서 통계적 유효성을 유지하려면 샘플링이 가장 효과적인 방법입니다. 적응형 샘플링은 기본적으로 활성화되어 있지만, 고정 비율 샘플링을 활성화하고 구성하면 특정 비율의 원격 분석만 전송하여 볼륨을 예측 가능하게 줄일 수 있습니다. 이는 클라이언트-서버 상관 관계를 보존하면서 통계적으로 유효한 데이터 샘플을 유지하는 데 도움이 됩니다. Log Analytics 작업 영역에 일일 상한을 설정하거나 가격 책정 계층을 수정하는 것은 수집 오류를 직접적으로 해결하지 못하며, 데이터 손실을 방지하지 못합니다. DiagnosticSource 이벤트 수를 줄이는 것은 특정 유형의 이벤트에만 적용되며, 전체 원격 분석 볼륨 문제에 대한 포괄적인 해결책이 아닙니다.