AmazonAmazon DevOps Engineer Professional DOP-C02 Certification·KO·업데이트됨 4 Aug 2026
Auto Scaling 그룹의 EC2 인스턴스에서 실행되는 애플리케이션이 시작 중에 증가하는 S3 데이터를 다운로드하고 처리해야 하므로, 새 인스턴스에 몇 분의 지연이 발생합니다. 새 인스턴스가 요청을 처리할 준비가 되기까지의 시간을 줄이는 가장 비용 효율적인 방법은 무엇입니까?
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정답: Auto Scaling 그룹에 대해 Stopped 상태의 EC2 인스턴스로 구성된 웜 풀을 구성합니다. Auto Scaling 그룹에 autoscaling:EC2_INSTANCE_LAUNCHING 수명 주기 후크를 구성합니다. 애플리케이션이 요청을 처리할 준비가 되면 수명 주기 후크를 완료하도록 애플리케이션을 수정합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 Auto Scaling 그룹의 웜 풀을 Stopped 상태의 EC2 인스턴스로 구성하고 autoscaling:EC2INSTANCELAUNCHING 수명 주기 후크를 사용하는 것입니다. 웜 풀은 인스턴스 시작 시간을 단축하여 애플리케이션이 빠르게 요청을 처리할 수 있도록 준비합니다. Stopped 상태는 Running 상태보다 비용 효율적입니다. 수명 주기 후크는 인스턴스가 완전히 초기화되고 애플리케이션이 준비될 때까지 Auto Scaling 그룹이 인스턴스를 서비스에 추가하는 것을 지연시킵니다.
오답인 "최대 인스턴스 수를 늘립니다"는 인스턴스 시작 지연 문제를 해결하지 못하고 불필요한 비용을 발생시킬 수 있습니다. "Running 상태의 EC2 인스턴스로 구성된 웜 풀"은 Stopped 상태보다 비용이 더 많이 듭니다. 마지막 오답은 Standby 상태로 전환하는 것이 아니라 수명 주기 후크를 완료하여 인스턴스를 서비스에 추가해야 하므로 올바르지 않습니다.