AWS에서 회사의 거의 실시간 스트리밍 애플리케이션이 데이터를 수집하고 완료하는 데 30분이 걸리는 작업을 실행합니다. 워크로드는 대량의 수신 데이터로 인해 높은 지연 시간을 겪는 경우가 많습니다. 솔루션스 아키텍트는 성능 향상을 위해 확장 가능하고 서버리스 디자인이 필요합니다. 아키텍트가 취해야 할 단계 조합은 무엇입니까? (두 가지 선택)

이 시나리오에는 확장 가능하고 서버리스 방식의 거의 실시간 스트리밍 애플리케이션이 필요합니다. Amazon Kinesis Data Firehose는 대규모 스트리밍 데이터를 거의 실시간으로 수집하여 다양한 대상으로 로드하는 데 적합한 완전 관리형 서버리스 서비스입니다. 데이터 처리의 경우, Amazon ECS와 AWS Fargate의 조합은 서버리스 컨테이너를 통해 확장 가능하고 관리 오버헤드가 적은 방식으로 작업을 실행할 수 있게 합니다. AWS Step Functions와 AWS Lambda는 서버리스이지만, 30분 동안 실행되는 작업에는 Lambda의 기본 실행 시간 제한(최대 15분)을 초과하므로 적합하지 않습니다. AWS DMS는 데이터베이스 마이그레이션에 사용되며 스트리밍 데이터 수집에는 적합하지 않습니다. Auto Scaling 그룹의 Amazon EC2 인스턴스는 서버리스가 아니며 관리 오버헤드가 더 큽니다.