BigQuery에서 ELT를 위해 Dataform을 사용하는 경우, 최종 테이블에 대한 고유성 및 null 검사를 수행해야 합니다. 이러한 검사를 파이프라인에 효율적으로 통합하려면 어떻게 해야 합니까?

Dataform은 데이터 변환 파이프라인 내에서 직접 데이터 품질 검사를 정의하고 실행할 수 있는 어설션(assertions) 기능을 제공합니다. 이를 통해 최종 테이블에 대한 고유성 및 null 검사를 SQL 쿼리 형태로 Dataform 코드에 통합하여 효율적으로 관리하고 자동화할 수 있습니다. 파이프라인이 실행될 때마다 이러한 검사가 자동으로 수행되어 데이터 품질 문제를 조기에 감지할 수 있습니다. BigQuery UDF는 데이터 변환 자체에 더 적합하며, 데이터 품질 검사를 파이프라인에 통합하는 데는 Dataform 어설션만큼 효율적이지 않습니다. Dataplex 데이터 품질 작업은 더 광범위한 데이터 거버넌스 및 품질 관리에 사용되지만, Dataform으로 구축된 ELT 파이프라인 내에서 특정 테이블에 대한 검사를 직접 정의하는 데는 Dataform 어설션이 더 적합하고 통합이 용이합니다. Spark 기반 저장 프로시저는 BigQuery 환경에 직접 통합하기에는 복잡하며, Dataform의 기본 기능을 활용하는 것이 더 효율적입니다.