BigQuery 샘플에서 Dataprep 레시피를 생성했으며, 로드 작업 완료 시간이 가변적이므로 매일 실행해야 합니다. 이를 자동화하고 오케스트레이션하려면 어떻게 해야 합니까?

Dataprep은 데이터 준비 도구이며, 복잡한 오케스트레이션이나 유연한 스케줄링이 필요할 때 Dataflow 템플릿으로 내보내어 Composer(Apache Airflow 기반)와 통합하는 것이 가장 좋은 방법입니다. Composer는 DAG(Directed Acyclic Graph)를 사용하여 워크플로우를 정의하고 스케줄링하며, Dataflow 템플릿을 실행하는 태스크를 포함할 수 있어 로드 시간 변동에 유연하게 대응하고 재시도 로직 등을 구현할 수 있습니다. Dataprep 내의 cron 스케줄은 기본적인 스케줄링만 제공하며, 복잡한 워크플로우 오케스트레이션에는 적합하지 않습니다. App Engine cron 작업은 Dataprep 작업 실행을 예약할 수 있지만, Composer만큼 유연하고 강력한 워크플로우 관리 기능을 제공하지 않습니다. 레시피를 Dataprep 템플릿으로 내보내고 Cloud Scheduler에서 작업을 생성하는 것은 가능하지만, Composer는 여러 시스템 간의 종속성을 관리하고 모니터링하는 데 더 적합합니다.