Cloud Bigtable 클러스터에서 전역적으로 분산된 디바이스 데이터에 대해 핫스팟 및 느린 쿼리가 발생하고 있습니다. 핫스팟을 해결하고 방지하는 방법은 무엇입니까?

핫스팟은 Bigtable에서 특정 태블릿에 대한 읽기 또는 쓰기 요청이 불균형하게 집중될 때 발생합니다. 이는 일반적으로 행 키가 순차적으로 증가하거나 특정 접두사를 공유하는 등 고르지 않게 분산될 때 발생합니다. 행 키 전략을 재설계하여 키를 태블릿 전체에 고르게 분산시키면 핫스팟을 방지하고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. Node.js API 대신 HBase API를 사용하는 것은 핫스팟 문제와 직접적인 관련이 없습니다. 오래된 레코드를 삭제하는 것은 스토리지 비용을 줄일 수 있지만 핫스팟을 직접적으로 해결하지는 않습니다. 노드 수를 두 배로 늘리는 것은 단기적인 완화책일 수 있지만, 근본적인 행 키 설계 문제를 해결하지 않으면 핫스팟이 재발할 수 있습니다.