Cloud Composer 2 Airflow 태스크가 높은 총 워커 메모리 사용량과 워커 파드 축출(eviction)로 인해 실패하고 있습니다. 이 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? (두 가지 선택)

워커 메모리 사용량 증가와 파드 축출은 워커가 처리하는 작업량이 너무 많거나, 각 작업이 너무 많은 메모리를 사용하기 때문입니다. 최대 워커 수를 늘리면 전체 작업 부하를 더 많은 워커에 분산하여 개별 워커의 부담을 줄일 수 있습니다. 워커 동시성을 줄이면 각 워커가 동시에 처리하는 태스크 수를 제한하여, 한 워커가 과도한 메모리를 사용하거나 과부하되는 것을 방지합니다. DAG 파일 파싱 간격을 늘리는 것은 스케줄러의 부하에는 영향을 주지만 워커 메모리 문제와는 직접적인 관련이 없습니다. 환경 크기를 늘리는 것은 비용이 많이 들고, 근본적인 워커 메모리 사용 패턴을 해결하지 못할 수 있습니다. Airflow 워커에 사용 가능한 메모리를 늘리는 것은 단기적인 해결책일 수 있지만, 워커 동시성 관리가 더 효율적인 자원 사용을 가능하게 합니다. 트리거러는 태스크 실행과는 무관합니다.