Cloud SQL for PostgreSQL 주문 데이터베이스를 대상으로 보고서를 실행하는 데이터 과학자로 인해 웹사이트 성능에 영향이 발생하고 있습니다. 사이트에 영향을 주지 않고 분석가에게 최신 주문 데이터 세트를 제공해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
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정답: 분석가를 위한 BigQuery 데이터 세트를 생성하고 Datastream을 사용하여 관련 Cloud SQL 테이블을 BigQuery로 복제합니다..
이것이 정답인 이유
BigQuery는 분석 워크로드에 최적화되어 있으며, Cloud SQL 운영 데이터베이스에 영향을 주지 않고 복잡한 쿼리를 효율적으로 처리할 수 있습니다. Datastream은 Cloud SQL에서 BigQuery로 데이터를 거의 실시간으로 복제하여 분석가에게 최신 데이터를 제공합니다. Cloud Storage로 CSV를 내보내는 것은 데이터가 최신 상태가 아니며, BigQuery의 분석 기능이 부족합니다. Bigtable은 시계열 또는 대량의 단일 키 데이터에 적합하며, 관계형 데이터 분석에는 BigQuery가 더 적합합니다. Cloud SQL 인스턴스를 15분마다 복제하는 것은 비용이 많이 들고 관리 오버헤드가 크며, 복제 중에도 일시적인 성능 저하가 발생할 수 있습니다.
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