Cloud Storage로 하루에 약 25GB의 원시 데이터를 수집할 것으로 예상됩니다. 오래된 데이터는 언제든지 삭제할 수 있고, 고정된 액세스 패턴이 없으며, 액세스 시 즉시 사용 가능해야 하고, 검색 시 요금이 발생하지 않아야 합니다. 스토리지 비용을 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?

Autoclass 스토리지 클래스 기능으로 버킷을 생성하면, Cloud Storage가 객체 액세스 패턴에 따라 스토리지 클래스를 자동으로 최적화하여 비용을 절감합니다. 데이터는 항상 Standard 스토리지 클래스로 시작하여 즉시 사용 가능하며, 액세스 패턴에 따라 점진적으로 더 저렴한 클래스(Nearline, Coldline, Archive)로 이동합니다. 검색 시 요금이 발생하지 않아야 한다는 요구사항은 Autoclass의 주요 이점 중 하나입니다. 객체 수명 주기 관리 정책을 수동으로 설정하는 다른 옵션들은 액세스 패턴이 고정되어 있지 않다는 조건과 검색 요금 없음 요구사항을 충족하기 어렵습니다. 특히, 수동 정책은 데이터 액세스 패턴 변화에 유연하게 대응하기 어렵고, 잘못된 클래스 선택 시 검색 요금 발생 가능성이 있습니다.