Cloud Storage에 있는 많은 파일에 대해 외부 Hive 파티션 테이블을 생성했는데 쿼리가 느립니다. 쿼리 성능을 개선하려면 어떻게 해야 합니까?

Cloud Storage의 외부 Hive 파티션 테이블 쿼리 성능 개선을 위해 BigLake 테이블로 업그레이드하고 메타데이터 캐싱을 활성화하는 것이 가장 효과적입니다. BigLake 테이블은 Cloud Storage와 같은 개방형 형식 데이터에 대해 BigQuery의 성능 최적화를 제공하며, 메타데이터 캐싱은 파일 목록화 및 권한 확인 시간을 크게 단축하여 쿼리 속도를 향상시킵니다. Coldline에서 Standard 스토리지 클래스로 변경하는 것은 데이터 검색 지연 시간에는 영향을 주지만, 수많은 파일의 메타데이터 처리 지연을 해결하는 데는 한계가 있습니다. 각 파티션에 개별 테이블을 생성하고 와일드카드 쿼리를 사용하는 것은 관리 복잡성을 증가시키고 메타데이터 처리 문제를 해결하지 못합니다. 멀티 리전 버킷으로 마이그레이션하는 것은 데이터 가용성 및 지리적 근접성에는