Cloud Storage의 CSV 파일에 혼합된 데이터 유형과 일관성 없는 형식(전화번호, 주소)이 포함되어 있습니다. BigQuery로 로드하기 전에 데이터를 정제하고 변환하여 데이터 품질을 보장하는 파이프라인 접근 방식은 무엇입니까?
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정답: BigQuery로 로드하기 전에 Data Fusion을 사용하여 데이터를 변환합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 혼합된 데이터 유형과 일관성 없는 형식을 처리하는 데 Data Fusion이 가장 적합하기 때문입니다. Data Fusion은 데이터 통합 및 변환을 위한 완전 관리형 서비스로, 복잡한 데이터 정제 및 변환 작업을 시각적으로 설계하고 실행할 수 있습니다. CSV 파일을 AVRO와 같은 자체 설명 데이터 형식으로 변환하는 것은 좋은 단계이지만, Data Fusion은 변환을 수행하는 데 더 포괄적인 도구입니다. SQL을 사용하여 BigQuery 내에서 변환을 수행하는 것은 가능하지만, Data Fusion은 ETL(추출, 변환, 로드) 파이프라인을 구축하고 관리하는 데 더 강력하고 유연한 접근 방식을 제공하며, 특히 다양한 데이터 유형과 형식을 처리할 때 더욱 그렇습니다.
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