Dataflow 작업이 시계열 메트릭을 집계하여 Bigtable에 쓰지만, 쓰기 속도가 느리고 많은 대시보드 사용자가 더 최신 데이터를 필요로 합니다. 쓰기 지연 시간과 동시성을 개선하는 두 가지 작업은 무엇입니까?

느린 쓰기 속도와 최신 데이터 요구 사항은 처리량과 지연 시간 문제를 나타냅니다. maxNumWorkers를 늘리면 Dataflow 파이프라인의 병렬 처리 능력이 향상되어 더 많은 데이터를 동시에 처리하고 Bigtable에 더 빠르게 쓸 수 있습니다. Bigtable 클러스터에 노드를 추가하면 Bigtable 자체의 쓰기 처리량과 동시성 용량이 증가하여 더 많은 동시 쓰기 요청을 처리하고 전반적인 쓰기 지연 시간을 줄일 수 있습니다. 로컬 실행 모드는 개발 및 테스트용이며 프로덕션 성능을 향상시키지 않습니다. Flatten 및 CoGroupByKey 변환은 데이터 변환에 사용되며 쓰기 성능에 직접적인 영향을 주지 않습니다.