DataStream Inc.는 Git 커밋 시 트리거되고, 단위 테스트 및 정적 검사를 실행하며, SageMaker Pipelines 훈련을 트리거하고, Model Registry에 모델을 등록하며, 수동 승인 후 프로덕션 엔드포인트로 승격하는 모델 개발을 위한 반복 가능한 CI/CD 파이프라인을 원합니다. 팀은 CI/CD 인프라(CodePipeline, CodeBuild, IAM roles)를 프로비저닝하기 위해 관리형 SageMaker 툴링을 사용하는 것을 선호합니다. 최소한의 수동 구축 파이프라인으로 요구 사항을 가장 잘 충족하고 개발자 온보딩을 위해 SageMaker Studio와 통합되는 접근 방식은 무엇입니까?

정답은 내장된 MLOps (CI/CD) 프로젝트 템플릿에서 SageMaker Project를 생성하는 것입니다. SageMaker Project는 요구 사항에 명시된 모든 CI/CD 인프라(CodePipeline, CodeBuild, IAM 역할)를 자동으로 프로비저닝하고, SageMaker Studio와 통합되어 개발자 온보딩을 간소화합니다. 이는 최소한의 수동 구축으로 반복 가능한 CI/CD 파이프라인을 제공합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다. CloudFormation 템플릿을 수동으로 작성하는 것은 많은 수동 작업이 필요하며, SageMaker Project가 제공하는 관리형 통합의 이점을 활용하지 못합니다. CodeBuild만 사용하여 모든 것을 오케스트레이션하는 것은 파이프라인의 복잡성을 증가시키고, CodePipeline이 제공하는 단계별 오케스트레이션 및 승인 기능을 놓치게 됩니다. Lambda 기반 사용자 지정 웹훅을 생성하는 것은 CodeBuild나 CodePipeline 같은 관리형 CI/CD 서비스를 사용하지 않아 파이프라인의 유지 관리 및 확장성을 저해할 수 있습니다.