AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification·KO·업데이트됨 3 Aug 2026
FinPredict은 동일한 인스턴스 유형으로 여러 연속 훈련 작업을 실행하며 시작 지연 시간을 줄이고자 합니다. 그들은 작업 전반에 걸쳐 프로비저닝된 인프라를 재사용하기 위해 SageMaker Warm Pools를 활성화하는 것을 고려하고 있습니다. 웜 풀이 제공하는 것과 계획해야 할 중요한 제한 사항을 올바르게 설명하는 문장은 무엇입니까?
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정답: 웜 풀은 EC2 인스턴스를 프로비저닝된 상태로 유지하고 동일한 인스턴스 유형의 연속 훈련 작업 간 인스턴스 시작 시간을 줄입니다(keep-alive 기간을 구성할 수 있음). 그러나 웜 풀은 작업의 /opt/ml 디렉터리 또는 컨테이너 파일 시스템을 작업 전반에 걸쳐 자동으로 보존하지 않습니다. 작업 전반에 걸쳐 파일 재사용이 필요한 경우 체크포인트/아티팩트를 S3 또는 영구 볼륨에 유지해야 합니다..
이것이 정답인 이유
웜 풀은 EC2 인스턴스를 프로비저닝된 상태로 유지하여 동일한 인스턴스 유형의 연속 훈련 작업 간 시작 지연 시간을 줄입니다. keep-alive 기간을 구성하여 인스턴스 유지 시간을 제어할 수 있습니다. 그러나 웜 풀은 작업의 /opt/ml 디렉터리나 컨테이너 파일 시스템을 자동으로 보존하지 않습니다. 따라서 작업 전반에 걸쳐 파일 재사용이 필요한 경우, 체크포인트나 아티팩트를 S3 또는 영구 볼륨에 저장해야 합니다.
두 번째 옵션은 웜 풀이 컨테이너 파일 시스템을 유지한다고 잘못 설명합니다. 세 번째 옵션은 웜 풀이 다른 인스턴스 유형 및 가용 영역에서 상호 교환적으로 사용될 수 있다고 잘못 설명합니다. 웜 풀은 동일한 인스턴스 유형에만 적용됩니다. 네 번째 옵션은 웜 풀이 관리형 스팟 훈련 작업에만 사용 가능하다고 잘못 설명하며, 온디맨드 훈련 작업에도 사용할 수 있고 keep-alive 기간을 구성할 수 있습니다.