GKE 데이터 처리 앱에 GPU, 로컬 SSD 및 8Gbps 네트워크가 있는 노드가 필요하며, 컨테이너는 최신 이미지로 시작되어야 합니다. 인프라를 효율적으로 프로비저닝하고 배포를 관리하려면 어떻게 해야 할까요?
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정답: Cloud Build를 사용하여 Terraform 빌드를 통해 인프라를 프로비저닝하고 최신 컨테이너 이미지로 시작하는 작업을 예약합니다..
이것이 정답인 이유
Cloud Build는 CI/CD 파이프라인을 구축하는 데 적합하며, Terraform을 사용하여 GPU, 로컬 SSD, 고대역폭 네트워크와 같은 특정 요구 사항을 가진 GKE 인프라를 코드로 프로비저닝할 수 있습니다. 또한 Cloud Build는 최신 컨테이너 이미지를 빌드하고 배포하는 작업을 자동화하여 컨테이너가 항상 최신 상태로 시작되도록 보장합니다. Compute Engine 시작 스크립트는 GKE 노드 프로비저닝에 적합하지 않으며, gcloud 명령어만으로는 복잡한 인프라를 효율적으로 관리하기 어렵습니다. GKE의 자동 확장은 배포 관리의 한 측면일 뿐 인프라 프로비저닝 및 최신 이미지 배포 요구사항을 모두 충족하지 못합니다. Dataflow는 데이터 파이프라인 처리에 사용되는 서비스로, GKE 인프라 프로비저닝 및 컨테이너 배포와는 직접적인 관련이 없습니다.
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