GKE 앱에서 성능 문제가 발생했으며, 로그는 Cloud Logging에 있고 지표는 Prometheus 사이드카를 통해 수집됩니다. 로그와 지표를 상호 연관시키고, 실시간 알림을 보내고, 비용을 최소화해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?
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정답: Prometheus 지표를 외부 지표로 Cloud Monitoring으로 내보내고, Cloud Monitoring에서 Cloud Logging으로부터 로그 기반 지표를 생성하고 이를 Prometheus 데이터와 상호 연관시킵니다..
이것이 정답인 이유
정답은 Prometheus 지표를 Cloud Monitoring으로 내보내고 Cloud Logging에서 로그 기반 지표를 생성하여 상호 연관시키는 것입니다. Cloud Monitoring은 Prometheus 지표를 외부 지표로 수집할 수 있으며, Cloud Logging의 로그 데이터를 기반으로 로그 기반 지표를 생성하여 두 데이터 소스를 통합 분석할 수 있습니다. 이를 통해 성능 문제의 근본 원인을 파악하고, Cloud Monitoring의 알림 기능을 활용하여 실시간으로 문제를 통지할 수 있습니다. 또한, Cloud Monitoring은 비용 효율적인 모니터링 솔루션을 제공합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적절하지 않습니다. Cloud Logging에서 커스텀 지표를 생성하고 Cloud Monitoring REST API를 사용하여 Prometheus로 가져오는 것은 Prometheus가 지표 수집을 위한 주요 도구이므로 불필요하고 복잡합니다. Cloud Bigtable로 내보내거나 BigQuery로 스트리밍하여 반복적인 조인을 실행하는 것은 복잡하고 비용이 많이 들며, 실시간 알림 요구사항을 충족하기 어렵습니다.
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