Google 권장사항에 따라 병렬 스레드, 여러 소스 IP 및 확장 가능한 테스트 인스턴스를 사용하여 Cloud Run POST 엔드포인트를 로드 테스트해야 합니다. 로드 테스트를 어떻게 구성해야 할까요?

정답은 Cloud Run POST 엔드포인트에 대한 부하 테스트 요구사항을 가장 잘 충족합니다. 분산 부하 테스트 프레임워크를 비공개 GKE 클러스터에 배포하고 Pod를 확장하면 병렬 스레드, 여러 소스 IP 및 확장 가능한 테스트 인스턴스를 효과적으로 시뮬레이션할 수 있습니다. GKE는 대규모 동시 트래픽을 생성하고 다양한 소스 IP를 제공하는 데 필요한 확장성과 유연성을 제공합니다. 'curl이 포함된 이미지를 빌드하고 관리형 인스턴스 그룹에 배포한 다음, VM당 하나의 인스턴스를 실행하여 로드를 생성합니다'는 관리형 인스턴스 그룹(MIG)이 확장 가능하지만, 각 VM이 하나의 curl 인스턴스만 실행한다면 여러 소스 IP와 병렬 스레드를 효율적으로 생성하기 어렵습니다. 또한, MIG는 일반적으로 웹 서버와 같은 장기 실행 서비스를 호스팅하는 데 더 적합하며, 단기적인 부하 테스트 작업에는 오버헤드가 있을 수 있습니다. 'curl이 포함된 이미지를 빌드하고 비관리형 인스턴스 그룹에 배포한 다음, VM당 하나의 인스턴스를 실행하여 로드를 생성합니다'는 비관리형 인스턴스 그룹은 확장성 및 관리가 어렵습니다. 'Cloud Shell에서 분산 로드 테스트 컨테이너 이미지를 다운로드하고 여러 순차 인스턴스를 시작하여 로드를 늘립니다'는 Cloud Shell은 대규모 병렬 부하 테스트를 위한 환경이 아니며, 순차적인 인스턴스 시작은 동시 트래픽 요구사항을 충족하지 못합니다.