Google 권장사항에 따라 GKE에서 실행되는 서비스의 로그 데이터를 표준화하고 단계를 최소화해야 합니다. 어떤 조치를 취해야 할까요? (두 가지 선택)

애플리케이션 로그를 단일 라인 JSON 형식으로 표준 출력(stdout)에 작성하면 GKE의 Cloud Logging 에이전트가 이를 자동으로 구조화된 로그로 수집하여 추가 분석 및 쿼리를 용이하게 합니다. 이는 로그 데이터를 표준화하는 가장 간단하고 권장되는 방법입니다. BigQuery로 집계된 내보내기를 생성하면 수집된 구조화된 로그를 장기 분석 및 복잡한 쿼리를 위해 최적화된 데이터 웨어하우스로 이동하여 로그 분석을 용이하게 합니다. Cloud Storage로 내보내는 것은 장기 보관에는 적합하지만, BigQuery만큼 분석에 최적화되어 있지 않습니다. 애플리케이션 코드에서 Logging API를 직접 사용하는 것은 더 많은 개발 노력이 필요하며, stdout으로의 로깅이 더 간단합니다. Pub/Sub 및 Dataflow를 사용하는 것은 복잡한 변환이 필요한 경우에 적합하지만, 단순히 로그를 표준화하고 분석하는 데는 과도한 솔루션입니다.