Kinesis Data Firehose 전송 스트림이 개인 식별 정보가 포함된 고객 레코드를 수신합니다. 개발자는 데이터를 S3 버킷에 저장하기 전에 고객 식별자 패턴을 제거해야 합니다. 이 요구 사항을 충족하는 적절한 방법은 무엇입요?

Kinesis Data Firehose는 수신 데이터를 S3, Redshift, OpenSearch Service 등으로 전송하기 전에 데이터를 변환하는 기능을 제공합니다. 이 변환 기능은 AWS Lambda 함수를 사용하여 구현됩니다. 따라서 Lambda 함수를 사용하여 고객 식별자 패턴을 제거하도록 구성하고, S3 버킷을 최종 대상으로 설정하는 것이 가장 적절하고 효율적인 방법입니다. EC2 인스턴스를 사용하는 것은 관리 오버헤드가 크고 확장성이 떨어지며, Firehose의 내장 변환 기능을 활용하지 못합니다. Amazon OpenSearch Service는 검색 및 분석에 특화되어 있으며, 데이터 변환을 위한 주된 도구가 아닙니다. AWS Step Functions는 복잡한 워크플로 오케스트레이션에 적합하지만, Firehose의 직접적인 데이터 변환 기능으로 연결하기에는 적합하지 않습니다.