대한민국 서울에서 '소담 한정식'이라는 음식점을 운영하는 광고주의 예를 살펴봅시다. 한 고객이 '한정식 식당', '서울 한식당', '서울 3스타 한식당'을 검색한 다음에 '서울 3스타 소담 한식당'을 검색한 뒤 광고를 클릭하여 광고주의 사이트를 찾았습니다. 이 고객은 '서울 3스타 소담 한식당'이라는 키워드로 게재된 광고주의 광고를 클릭한 후 예약을 합니다. 데이터 기반 기여도 부여 모델을 사용할 때 이 전환에 대한 기여도를 받는 키워드는 무엇인가요?

첫 번째 키워드에 전환에 대한 기여도가 부여되므로 첫 번째 키워드가 전환에 대한 기여도를 100% 받게 됩니다.

전환에 대한 기여도가 각 키워드에 동일하게 부여되므로 키워드는 각각 동일한 기여도(예: 각각 25%)를 나누어 받게 됩니다.

전환에 대한 기여도가 각 키워드에 비례하여 부여되므로 각 키워드는 전환에 기여한 정도에 따른 기여도를 받게 됩니다.

마지막 키워드에 전환에 대한 기여도가 부여되므로 마지막 키워드가 전환에 대한 기여도를 100% 받게 됩니다.


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대한민국 서울에서 ‘소담 한정식’이라는 음식점을 운영하는 광고주의 예를 살펴봅시다. 한 고객이 ‘한정식 식당’, ‘서울 한식당’, ‘서울 3스타 한식당’을 검색한 다음에 ‘서울 3스타 소담 한식당’을 검색한 뒤 광고를 클릭하여 광고주의 사이트를 찾았습니다. 이 고객은 ‘서울 3스타 소담 한식당’이라는 키워드로 게재된 광고주의 광고를 클릭한 후 예약을 합니다. 데이터 기반 기여도 부여 모델을 사용할 때 이 전환에 대한 기여도를 받는 키워드는 무엇인가요?


설명: **전환에 대한 기여도가 각 키워드에 비례하여 부여되므로 각 키워드는 전환에 기여한 정도에 따른 기여도를 받게 됩니다.** 데이터 기반 기여도 부여 모델은 각 키워드가 전환에 기여한 정도를 분석하여 기여도를 나누어 줍니다. 이 모델은 첫 번째, 두 번째, 마지막 검색 키워드 모두가 전환에 영향을 미쳤다고 판단하고, 각 키워드에 비례한 기여도를 할당하는 방식입니다.
제목의 전자책 표지를 보여주는 이미지 특별 제공 Google SkillShop Roll

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