머신러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 터치 포인트에 전환에 대한 크레딧을 부여하는 기여 분석 모델은 무엇인가요?

데이터 기반 기여 분석 모델은 머신러닝 알고리즘을 활용하여 전환 경로 내의 다양한 터치포인트가 전환에 기여하는 정도를 분석하고 크레딧을 할당합니다. 이 모델은 계정의 실제 데이터를 기반으로 하므로, 각 채널의 실제 가치를 더 정확하게 반영할 수 있습니다. 첫 번째 클릭 모델은 전환 경로에서 첫 번째 상호작용에 모든 크레딧을 부여하고, 마지막 클릭 모델은 마지막 상호작용에 모든 크레딧을 부여합니다. 시간 가치 하락 모델은 전환 시점에 가까운 터치포인트에 더 많은 크레딧을 부여하지만, 이들 모델은 모두 미리 정해진 규칙에 따라 작동하며 머신러닝을 사용하지 않습니다.