Lambda 함수가 기본 Lambda 로깅(CloudWatch Logs)을 사용하여 타임스탬프, 처리 시간 및 요청 상태를 로깅합니다. 이러한 로그에서 CloudWatch 지표를 생성하고 사용자 지정 CloudWatch 지표 네임스페이스에 게시해야 합니다. 다음 접근 방식 중 어떤 것이 이러한 요구 사항을 충족합니까?

정답은 CloudWatch embedded metric format (EMF)을 사용하여 로그 문을 포맷하여 사용자 지정 CloudWatch 지표를 생성하는 것입니다. EMF는 CloudWatch Logs에 로그를 기록할 때 지표 데이터를 포함할 수 있는 표준 형식입니다. Lambda 함수가 EMF를 사용하여 로그를 기록하면 CloudWatch는 자동으로 해당 로그에서 사용자 지정 지표를 추출하여 지정된 네임스페이스에 게시합니다. 이 방법은 로그에서 지표를 생성하는 가장 효율적이고 권장되는 방법입니다. CloudWatch Logs Insights는 로그를 쿼리하고 분석하는 데 사용되지만, 로그에서 직접 지표를 생성하여 게시하는 기능은 없습니다. Amazon CloudWatch RUM(Real User Monitoring)은 웹 애플리케이션의 클라이언트 측 성능을 모니터링하는 서비스로, Lambda 로그에서 지표를 생성하는 데는 적합하지 않습니다. JSON 형식 로그 항목을 파싱하여 지표를 생성하는 것은 가능하지만, EMF를 사용하는 것보다 수동 작업이 더 많이 필요하고 효율성이 떨어집니다.