Lambda 함수가 Kinesis 데이터 스트림의 레코드를 처리하지만, 레코드 처리 속도가 느려졌습니다. Lambda 반복자(iterator) 연령이 증가하고 함수 실행 시간이 지속적으로 높습니다. 개발자는 처리 속도를 높이기 위해 어떤 조치를 취해야 할까요? (두 가지 선택)

Kinesis 데이터 스트림의 샤드 수를 늘리면 병렬 처리 능력이 향상되어 Lambda 함수가 더 많은 레코드를 동시에 처리할 수 있습니다. 이는 레코드 처리 속도 저하 문제를 해결하는 데 직접적으로 기여합니다. Lambda 함수에 더 많은 메모리를 할당하면 CPU 및 네트워크 성능도 함께 향상되어 함수 실행 시간이 단축되고, 결과적으로 더 빠르게 레코드를 처리할 수 있습니다. 타임아웃 설정을 줄이거나 늘리는 것은 처리 속도 자체를 개선하지 않으며, 샤드 수를 줄이는 것은 오히려 처리 능력을 저하시킵니다.