LOGS_yyyymmdd라는 이름의 일별 BigQuery 테이블이 있으며, 긴 범위에 걸친 와일드카드 쿼리가 1,000개 테이블 제한을 초과합니다. 이 문제를 어떻게 해결해야 할까요?

일별로 샤딩된 테이블(LOGSyyyymmdd)은 쿼리 시 와일드카드 테이블 제한(1,000개)을 초과할 수 있습니다. 이를 해결하는 가장 효과적인 방법은 샤딩된 일별 테이블들을 단일 파티셔닝된 테이블로 변환하는 것입니다. BigQuery의 파티셔닝된 테이블은 날짜/시간 또는 정수 범위별로 데이터를 분할하여, 긴 범위의 쿼리도 단일 테이블 내에서 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다. 다른 옵션들은 이 문제를 해결하지 못합니다. 모든 일별 로그 테이블을 날짜로 파티셔닝된 테이블로 변환하는 것은 이미 파티셔닝된 테이블이므로 중복된 설명입니다. 쿼리 캐싱은 이전 쿼리 결과를 재사용할 뿐, 1,000개 테이블 제한 자체를 우회하지 못합니다. 월별 뷰를 생성하는 것은 여전히 기본 샤딩된 테이블에 의존하므로 제한을 해결하지 못합니다.