MediCare AI는 최소한의 다운타임으로 블루/그린 전략을 사용하여 새로운 모델 버전을 프로덕션에 배포하고, 새로운 변형이 5xx 오류율을 높이면 자동으로 롤백하려고 합니다. AWS SageMaker 기능 내에서 제어된 트래픽 전환 및 자동 롤백 메커니즘을 제공하는 접근 방식은 무엇입니까?

정답은 SageMaker 엔드포인트의 ProductionVariants를 사용하여 트래픽을 점진적으로 전환하고 CloudWatch 경보 및 Lambda를 통해 자동 롤백을 구현하는 방법을 설명합니다. 이 접근 방식은 최소한의 다운타임으로 제어된 블루/그린 배포를 가능하게 하며, 5xx 오류 발생 시 원활한 롤백을 보장합니다. 두 번째 옵션은 ALB를 사용하지만, SageMaker 엔드포인트 자체에 내장된 블루/그린 기능이 더 효율적이고 통합된 솔루션을 제공합니다. 세 번째 옵션은 Model Registry의 자동 배포 기능을 언급하지만, SageMaker의 Model Registry는 현재 블루/그린 배포 전략을 직접적으로 지원하지 않습니다. 네 번째 옵션은 이전 모델을 등록 취소하고 새 모델로 대체하는 방식으로, 다운타임이 발생할 수 있고 롤백 메커니즘이 수동적입니다.