ML 엔지니어가 Amazon S3에 저장된 복잡한 구조의 데이터로 모델을 훈련하기 위해 Amazon SageMaker Canvas를 사용할 것입니다. 이 데이터의 전처리 시간을 최소화할 파일 형식은 무엇입니까?
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정답: Apache Parquet 파일.
이것이 정답인 이유
Apache Parquet 파일은 열 기반(columnar) 저장 형식으로, 복잡한 구조의 데이터를 효율적으로 저장하고 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 이는 필요한 열만 읽어 데이터 전처리 시간을 최소화할 수 있게 합니다. CSV는 행 기반(row-based) 형식으로, 모든 행을 읽어야 하므로 비효율적입니다. JSONL과 gzip으로 압축된 JSON 파일은 텍스트 기반 형식으로, Parquet에 비해 데이터 파싱 및 처리에 더 많은 시간이 소요됩니다. 따라서 SageMaker Canvas에서 복잡한 구조의 데이터 전처리 시간을 최소화하려면 Apache Parquet 파일이 가장 적합합니다.
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