ML 엔지니어가 SageMaker Data Wrangler를 사용하여 브랜드, 유형, 연료 효율성 및 가격과 같은 속성을 가진 데이터 세트에서 특정 자동차 유형에 대한 자동차 가격 분포를 검사해야 합니다. 해당 자동차 유형의 가격 범위 및 분포를 검사하는 데 가장 적합한 시각화는 무엇입니까?

히스토그램은 단일 숫자 변수의 분포를 시각화하는 데 가장 적합합니다. 자동차 가격의 범위와 분포를 이해하는 데 직접적으로 도움이 됩니다. 각 막대는 특정 가격 범위(빈)에 속하는 자동차의 수를 나타내어 가격이 어떻게 집중되어 있고 얼마나 퍼져 있는지 쉽게 파악할 수 있습니다. 산점도는 두 숫자 변수 간의 관계를 보여주는 데 사용되므로 자동차 유형(범주형)과 가격(숫자형)에는 적합하지 않습니다. 빠른 모델 시각화는 모델 학습 후 피처 중요도를 평가하는 데 사용되며, 이상 감지 시각화는 데이터의 이상값을 찾는 데 사용되므로 현재 목표와는 다릅니다.