ML 엔지니어에게 Monday, Tuesday, Wednesday, Thursday, Friday, Saturday, Sunday 값을 가진 day_of_week 열이 있습니다. 이 범주형 열을 이진 지표 변수로 변환하기 위해 엔지니어는 어떤 기술을 사용해야 할까요?

One-hot encoding은 요일과 같이 순서가 없는 범주형 데이터를 이진 지표 변수로 변환하는 데 가장 적합합니다. 각 고유한 범주 값(예: Monday, Tuesday 등)에 대해 새로운 이진 열을 생성하고, 해당 열의 값은 해당 요일인 경우 1, 그렇지 않은 경우 0이 됩니다. Binary encoding은 범주를 이진 코드로 변환하지만, 이는 순서가 있는 범주형 데이터에 더 적합하며, 요일에는 순서가 없으므로 적절하지 않습니다. Label encoding은 각 범주에 고유한 정수 값을 할당하지만, 이는 모델이 임의의 순서를 학습하게 할 수 있어 잘못된 관계를 유추할 위험이 있습니다. Tokenization은 텍스트 데이터를 단어나 하위 단어 단위로 분할하는 기술로, 범주형 변수 변환과는 관련이 없습니다.