Policy Service의 스케일링 원격 분석 요구 사항을 충족하려면 어떤 Application Insights 데이터 유형을 사용해야 합니까?

Policy Service의 스케일링 원격 분석은 서비스의 성능 및 사용량 데이터를 기반으로 자동 스케일링 결정을 내리는 데 사용됩니다. Application Insights 메트릭은 CPU 사용률, 메모리 사용량, 요청 속도, 응답 시간 등 서비스의 성능 및 스케일링과 직접적으로 관련된 숫자 데이터를 수집하고 시각화하는 데 최적화되어 있습니다. 이러한 메트릭은 스케일링 정책의 트리거 조건으로 활용될 수 있습니다. Application Insights 종속성은 서비스가 호출하는 외부 리소스(데이터베이스, 다른 API 등)의 성능을 추적하며, 스케일링 결정에 간접적으로 영향을 줄 수 있지만 직접적인 스케일링 지표는 아닙니다. Application Insights 이벤트는 특정 발생(사용자 로그인, 오류 발생 등)을 기록하는 데 사용되며, 스케일링을 위한 연속적인 성능 데이터에는 적합하지 않습니다. Application Insights 추적은 코드 경로를 따라 상세한 로그를 기록하는 데 사용되며, 디버깅에는 유용하지만 스케일링 원격 분석의 주요 데이터 유형은 아닙니다.