QuantGen은 SageMaker에서 대규모 GPU 훈련을 가속화할 계획입니다. 그들은 SageMaker Training Compiler가 제공하는 GPU 커널 퓨전 및 연산자 수준 최적화를 활성화하고자 합니다. 이를 활성화하는 방법과 해당 최적화에 지원되는 프레임워크를 올바르게 설명하는 문장은 무엇입니까?

정답은 SageMaker Training Compiler를 활성화하는 올바른 방법과 지원되는 프레임워크를 정확하게 설명합니다. compilerconfig={'enabled': True} 또는 enabletrainingcompiler=True를 통해 Estimator 또는 TrainingJob에서 명시적으로 활성화해야 하며, p3, p4, g4dn과 같은 GPU 인스턴스에서 실행됩니다. 이는 PyTorch 및 TensorFlow와 같은 딥러닝 프레임워크를 위한 GPU 커널 퓨전 및 연산자 수준 최적화를 제공합니다. scikit-learn이나 XGBoost는 지원하지 않습니다. 오답 1은 하이퍼파라미터를 통해 활성화된다고 잘못 주장하며, 모든 프레임워크와 CPU 인스턴스를 지원한다고 잘못 설명합니다. 오답 2는 AutoML을 통해 활성화된다고 잘못 주장하며, MXNet, scikit-learn, XGBoost를 지원한다고 잘못 설명합니다. 오답 3은 특별한 구성 없이 자동으로 적용된다고 잘못 주장합니다.