반응형 디스플레이 광고의 머신러닝 모델에서 광고 슬롯에 맞는 최적의 애셋 조합을 결정하기 위해 무엇을 사용하나요?

반응형 디스플레이 광고의 머신러닝 모델은 광고 슬롯에 맞는 최적의 애셋 조합을 결정하기 위해 실적 내역에 기반한 예측을 사용합니다. 이는 특정 애셋 조합이 과거에 어떤 성과를 보였는지 학습하여 미래의 성과를 예측하고, 가장 효과적인 조합을 동적으로 생성하는 방식입니다. CRM에서 내보낸 파일은 고객 관계 관리 데이터로, 광고 애셋 조합 최적화와는 직접적인 관련이 적습니다. 업계 전반의 실적 데이터나 벤치마킹 대상 비즈니스 전체에서 집계된 광고 포트폴리오 데이터는 일반적인 트렌드를 파악하는 데 도움이 될 수 있지만, 특정 광고주의 개별 캠페인에 대한 최적의 애셋 조합을 결정하는 데는 광고주의 고유한 실적 내역만큼 정확하지 않습니다.