데이터 기반 기여 분석은 다음 중 어떤 방식으로 작동하나요?

데이터 기반 기여 분석은 계정의 과거 데이터를 분석하여 전환에 기여한 각 터치포인트(검색, YouTube, 디스플레이 등)에 실제 기여도를 할당합니다. 이는 머신러닝을 사용하여 전환 경로 내 각 상호작용의 실제 영향력을 파악하므로, 가장 효과적인 광고 활동에 예산을 집중할 수 있게 돕습니다. 다른 옵션들은 데이터 기반 기여 분석의 특징인 동적이고 실제 데이터에 기반한 할당 방식과는 거리가 있습니다. 정적 로직이나 임의의 기준은 데이터 기반 기여 분석의 핵심인 최적화된 기여도 할당을 제공하지 못합니다.