머신러닝 알고리즘을 사용하여 다양한 터치 포인트에 전환에 크레딧을 부여하는 기여 분석 모델은 무엇인가요?

데이터 기반 기여 분석 모델은 머신러닝 알고리즘을 사용하여 전환 경로 내의 각 터치포인트가 전환에 기여하는 정도를 동적으로 평가하고 크레딧을 할당합니다. 이는 계정의 실제 데이터를 기반으로 하므로 다른 모델보다 더 정확하고 맞춤화된 인사이트를 제공합니다. 시간 가치 하락 모델은 전환에 가까운 터치포인트에 더 많은 크레딧을 부여하며, 마지막 클릭 모델은 전환 직전의 터치포인트에 모든 크레딧을 할당하고, 첫 번째 클릭 모델은 여정의 시작 터치포인트에 모든 크레딧을 할당합니다. 이 세 가지 모델은 규칙 기반으로 작동하며 머신러닝을 사용하지 않습니다.