데이터 기반 기여 분석이 수행되는 과정을 어떻게 설명할 수 있나요?

데이터 기반 기여 분석은 계정의 실제 과거 데이터를 사용하여 전환에 기여한 다양한 광고 터치포인트(검색, YouTube, 디스플레이 등)의 효과를 측정합니다. 이는 특정 규칙이나 임의의 기준에 의존하는 대신, 머신러닝을 통해 각 터치포인트가 전환에 미치는 실제 영향을 분석하여 가장 효과적인 경로에 기여도를 할당합니다. 다른 옵션들은 데이터 기반 기여 분석의 핵심 원리인 '과거 데이터 활용'과 '머신러닝 기반의 유연한 기여도 할당'을 정확하게 설명하지 못합니다. 특정 네트워크에만 국한되거나(첫 번째 옵션), 임의의 기준을 사용하거나(두 번째 옵션), 정적 로직을 적용한다는 설명(네 번째 옵션)은 데이터 기반 기여 분석의 특징과 다릅니다.