다음 중 개별적인 고객 여정을 평가하는 데 머신러닝을 사용하는 기여 분석 모델은 무엇인가요?

데이터 기반 기여 분석 모델은 머신러닝을 사용하여 전환 경로 내 각 접점의 실제 기여도를 평가합니다. 이 모델은 개별 고객 여정을 분석하여 전환에 가장 큰 영향을 미친 채널과 상호작용을 파악하므로, 마케팅 예산을 보다 효율적으로 배분하고 캠페인 성과를 최적화하는 데 도움이 됩니다. 마지막 상호작용 모델은 전환 직전의 마지막 클릭에 모든 기여도를 부여하며, 선형 모델은 전환 경로의 모든 접점에 동일한 기여도를 분배합니다. 시간 가치 하락 모델은 전환 시점에 가까운 상호작용에 더 많은 기여도를 부여하지만, 이 세 가지 모델 모두 머신러닝을 사용하여 개별 고객 여정을 평가하지는 않습니다.